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Guía práctica

Artículo 50 del Reglamento de IA: quién informa y en qué casos

El artículo 50 no obliga a cualquier usuario de IA a etiquetar todo contenido. Separa deberes del proveedor y del deployer para interacciones, marcado técnico, biometría, ultrasuplantaciones y texto de interés público.

Equipo Reglamento IA
8 min de lectura
3 de julio de 2026

El error más frecuente: mezclar proveedor y deployer

Desde el 2 de agosto de 2026 se aplica el artículo 50. Sus cinco apartados no dicen que cualquier empresa que use IA deba publicar el mismo aviso.

Un proveedor desarrolla un sistema o lo comercializa con su nombre o marca. El responsable del despliegue lo usa bajo su autoridad. En esta guía usamos también el término breve deployer para el segundo rol.

Los apartados 1 y 2 se dirigen al proveedor. Los deberes concretos de los apartados 3 y 4 recaen en el deployer. Una organización puede ocupar ambos roles, pero debe comprobarlo en lugar de asumirlo.

SupuestoResponsable principalQué exige el artículo 50
Interacción directa con personasProveedorDiseñar el sistema para informar de que se trata de IA, salvo cuando resulte evidente.
Generación o manipulación de contenido sintéticoProveedorMarcar la salida en un formato legible por máquina y detectable como artificial.
Reconocimiento de emociones o categorización biométricaDeployerInformar a las personas expuestas y tratar los datos conforme a la normativa aplicable.
UltrasuplantacionesDeployerRevelar que el contenido de imagen, audio o vídeo ha sido generado o manipulado artificialmente.
Texto sobre asuntos de interés públicoDeployerRevelar su generación o manipulación por IA, salvo la excepción de revisión humana o control editorial con responsabilidad editorial.

Chatbots: el artículo 50.1 se dirige al proveedor

El proveedor debe diseñar el sistema que interactúa directamente con personas para informarles de que están tratando con IA. La excepción opera cuando esto resulta evidente para una persona razonablemente informada, observadora y circunspecta, teniendo en cuenta las circunstancias y el contexto.

Una empresa que integra un chatbot de terceros debería preguntar:

  1. ¿Quién figura como proveedor del sistema que llega al usuario?
  2. ¿La interfaz ya hace evidente la interacción con IA?
  3. ¿Cómo y cuándo presenta el proveedor la información?
  4. ¿La empresa ha cambiado sustancialmente el sistema o lo ofrece con su propia marca de forma que cambie su rol?

Si corresponde añadir una frase visible, un borrador neutral es:

Este canal utiliza un sistema de inteligencia artificial para responder a tus mensajes.

No añadas una promesa de atención humana si el servicio no la ofrece. El artículo 50 no crea esa promesa.

Contenido sintético: el marcado técnico corresponde al proveedor

Para las salidas de audio, imagen, vídeo o texto sintético, el artículo 50.2 exige al proveedor un marcado legible por máquina que permita detectarlas como generadas o manipuladas artificialmente. El sistema debe ser eficaz, interoperable, robusto y fiable en la medida técnicamente posible.

Este marcado no es lo mismo que un pie visible añadido por cualquier empresa usuaria. La obligación se dirige al proveedor y admite matices para funciones de edición estándar o cuando el sistema no altera sustancialmente los datos de entrada o su semántica.

El Reglamento (UE) 2026/1744 concede hasta el 2 de diciembre de 2026 a proveedores de determinados sistemas introducidos en el mercado antes del 2 de agosto de 2026 para adaptar el marcado del artículo 50.2. No es una prórroga general para una pyme que publica contenido ni para los demás deberes del artículo 50.

Reconocimiento de emociones y categorización biométrica

En el supuesto del artículo 50.3, la obligación recae en el deployer. Si usa un sistema de reconocimiento de emociones o categorización biométrica, debe informar a las personas expuestas y tratar los datos personales conforme al Derecho aplicable.

Antes del aviso, comprueba si la herramienta realmente infiere emociones a partir de datos biométricos o realiza categorización biométrica. En el trabajo y la educación, el artículo 5 prohíbe ciertos sistemas de inferencia de emociones, salvo usos médicos o de seguridad. Un aviso no vuelve permitido un uso prohibido.

Un borrador que requiere adaptación es:

En este contexto se utiliza un sistema de reconocimiento de emociones o categorización biométrica. Puedes solicitar información adicional en [canal de contacto].

Ultrasuplantaciones y texto de interés público

El deployer que publica una ultrasuplantación debe revelar que el contenido ha sido generado o manipulado artificialmente. Para obras manifiestamente artísticas, creativas, satíricas, de ficción o análogas, la revelación puede adaptarse para no entorpecer la presentación o disfrute de la obra.

Un borrador breve es:

Este contenido de imagen, audio o vídeo ha sido generado o manipulado artificialmente.

Para texto generado o manipulado por IA que se publica con el propósito de informar al público sobre asuntos de interés público, el artículo 50.4 también prevé una revelación. La obligación no se aplica cuando el contenido ha pasado por revisión humana o control editorial y una persona física o jurídica asume la responsabilidad editorial de la publicación.

Por eso no existe una regla general que obligue a etiquetar toda ayuda de redacción, todo correo interno o todo texto comercial. Hay que comprobar la finalidad pública, el grado de generación o manipulación y la excepción editorial.

Cómo debe presentarse la información

La información debe ser clara y distinguible, como máximo en el momento de la primera interacción o exposición, según el artículo 50.5. También deben respetarse los requisitos de accesibilidad aplicables.

La Comisión publicó en julio de 2026 sus directrices sobre las obligaciones de transparencia. También publicó un código de buenas prácticas voluntario sobre marcado y etiquetado. Usa esos documentos para el detalle operativo, sin transformar una recomendación voluntaria en una nueva obligación.

El Reglamento de IA no sustituye al RGPD

Si el sistema trata datos personales, la transparencia del artículo 50 convive con las obligaciones del RGPD. Un aviso de IA no determina la base jurídica, no sustituye la información de privacidad y no resuelve por sí solo los derechos de las personas.

GDPR.Direct genera borradores separados para los supuestos del artículo 50. Debes elegir el que corresponde a tu rol y adaptarlo a lo que el sistema hace realmente.

Revisar los supuestos de transparencia →

Fuentes oficiales consultadas

Contenido orientativo; no constituye asesoramiento jurídico.

Preguntas frecuentes

¿Quién debe informar de que una persona interactúa con un chatbot?

El artículo 50.1 asigna la obligación al proveedor del sistema, salvo cuando la interacción con IA resulte evidente para una persona razonablemente informada, observadora y circunspecta. La empresa que integra una herramienta de terceros debe comprobar cómo cumple el proveedor y si asume también un rol de proveedor.

¿Debo etiquetar cualquier texto escrito con ayuda de IA?

No. El artículo 50.2 impone al proveedor el marcado técnico de contenido sintético. El artículo 50.4 impone al deployer revelar texto generado o manipulado sobre asuntos de interés público, pero contempla una excepción cuando existe revisión humana o control editorial y una persona asume la responsabilidad editorial.

¿A quién afecta la transición hasta el 2 de diciembre de 2026?

A proveedores de determinados sistemas generadores de contenido sintético introducidos en el mercado antes del 2 de agosto de 2026, respecto de la adaptación al marcado técnico del artículo 50.2. No es un periodo de gracia general para los deployers ni para todos los apartados del artículo 50.

¿El código de buenas prácticas es obligatorio?

No. El código sobre marcado y etiquetado es voluntario. La Comisión publicó además directrices sobre el artículo 50. Ambos documentos ayudan a interpretar y aplicar las obligaciones, pero no convierten cada recomendación en un deber legal nuevo.

Revisa un uso concreto en 12 preguntas

El triaje señala supuestos que conviene comprobar y separa los roles de proveedor y responsable del despliegue.

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